サービスの特徴

Microsoft Azure のAzure Cognitive Searchリファレンスアーキテクチャに基づき、実業務ドキュメントを用いた評価をご支援いたします。

主なメニュー

作業内容例

環境構築	Azure Cognitive Search の利用環境およびログ集計データベースの構築 ご利用者様用のインターフェースアプリの開発
アルゴリズム調整	Azure Cognitive Searchの辞書および検索制度の初期設定
分析結果抽出	検索ワードと検索結果、正誤判定などのログを抽出する機能の実装

対象データ

本POCでは、PDFファイルを対象にしております。

利用ケース

① 請求書などのPDFファイルを大量に所持しているが検索に課題を感じている。
② ファイルの検索範囲をタイトルや本文まで拡張し、より検索性を向上させて迅速に必要な情報を入手したい。
③ どのようなファイルが社内で検索頻度が高いか、ファイルの検索性が高いか調査したい。
その他、貴社課題に応じてご相談を承ります。

実施イメージ

PoC 支援は下記のプロセスでの実施を想定しております。期間・実施範囲は、PoC ゴール設定・計画策定時に改めて調整させていただきます。

PoC 実施例	実施内容	期間
1.事前ヒアリング	貴社環境および課題をヒアリングの上、PoC対象テーマ選定をご支援します。	–
2.PoCゴール設定・計画 　環境準備・データ提供	ゴール・評価軸を設定し、推進計画を立案します。環境のご準備（契約等）と対象データのご準備をお願いします。	2~3週間程度 ※実施規模による
3.環境構築	PoC 用環境構築を実施します。	3~4週間程度
4.PoC実施・評価	PoC を実施し評価できる環境を提供します。
5.PoC後ロードマップご提案	PoC の評価・課題を元に実導入に向けたサービス仕様を提案いたします。	1週間程度

アーキテクチャ例：ドキュメントの検索性向上（Teams利用環境）

※Azure Machine Learningの範囲はPOC外フェーズとなります。

使用する主なServices

SharePoint	Teamsへアップロードしたファイルの格納先
Azure Blob Storage	非構造データを集約するストレージ
Azure Cognitive Search	フルマネージドのクラウド検索サービスで、ドキュメント検索を支援
Azure Machine Learning	直感的な操作で、機械学習が実現可能となるSaaS型ソリューション