Azure構築/運営、BI/AI等のノウハウから最適なデータ分析のPoCメニューをご提案します
Microsoft Azure Synapse Analyticsでさまざまなデータを一括管理、Machine Learning,Cognitive Servicesで集約したデータをAzureの各種サービスで分析し有効なインサイトを得ます。
BI x AI = MIのPoCメニュー
MI(Materials Informatics)に展開するPoCメニュー
- MIに向けた具体的な要件への落とし込み
- 研究現場での利用ニーズの明確化
- 実現手段等を含めた方向性の検討
これらを検証するPoCプロトタイプを構築いたします。
BI x AI = MIのPoCのAzureデザインパターン
アーキテクチャ例：実験データのコンセプト検証
オプションメニュー（PoC費用＋有償¥1,000,000〜）
- 実験データ蓄積・利用の現状整理
- 自社におけるデータ利用方針の策定
- 初期に策定した利用目的（ex.相関分析など）ベースに、データ構造定義～レシピデータ形式の定義～トライアル利用UIの構築までを進めコンセプト検証を行う
アーキテクチャ例：蓄積文章からのテキストマイニング
使用する主なServices
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Azure Synapse Analytics
エンタープライズデータウェアハウスとビッグデータ分析がまとめられたサービス
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Azure Data Factory
クラウドETLサービス、スケールアウト、サーバレス、データ統合、データ変換を実現
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Azure Blob Storage
非構造データを集約するストレージ
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Azure Cognitive Servicese
自然言語処理/音声解析/画像解析を安易に行えるPaaS型ソリューション
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Azure Machine Learning
直感的な操作で、機械学習が実現可能となるSaaS型ソリューション
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Azure Power BI
データの可視化とカスタマイズ、またユーザー間共有が可能なサービス
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Azure Cognitive Search
フルマネージドのクラウド検索サービスで、ドキュメント検索を支援